1.将你原来电脑上已经配置好并生成的hexo目录拷到你的新电脑上，注意无需拷全部，只拷如下几个目录：

_config.yml
package.json
scaffolds/
source/
themes/

将这些目录放到一个目录下，如：hexo／

2.在你的新电脑上首先配置hexo环境：安装Node.js

3.安装hexo，执行命令：

npm install -g hexo

4.安装好之后，进入hexo／目录

5.模块安装，执行命令：

npm install
npm install hexo-deployer-git --save
npm install hexo-generator-feed --save
npm install hexo-generator-sitemap --save

6.部署，执行命令：

 　hexo g
hexo deploy

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1.简介

2.文档与性能

3.网络与模型能力

4.生态与维护

5.框架搭建与应用

6.架构

6.1 TensorFlow

6.2 Caffe

6.3 MXNet

6.4 Paddle

主要从以下几个方面入手：多机并行架构、多GPU并行架构、sequence序列模型以及大规模稀疏训练；

6.5 CNTK

7.总结

1)． 有关图像的问题使用caffe很方便，训练只需要写prototxt；
2)． Caffe是目前产品化最多的库；
3)． 应该多关注TensorFlow，毕竟有Google这样的亲爹；
4)． 用TensorBoard去观察训练的状态；
5)． 可以了解和学习一下mxnet，对显存利用率高；

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